(1)边缘计算视频监控。针对新型犯罪及社会管理等公共安全问题，以云计算和万物互联技术为基础的边缘计算和视频监控技术，可以提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力，进而提高视频监控系统的防范刑事犯罪和恐怖袭击的能力。

　　(2)智能家居。如本文开头描述的生活场景，万物互联技术的普及将为家居生活带来越来越智能化的应用，比如智能照明控制系统、智能电视、智能空调、智能扫地机器人等。这些硬件不仅仅是在名字上添加上“智能”二字，实际上在智能家居环境中，除了依托联网设备，还需在房间角落、管道节点、地板和墙壁等部位部署众多无线传感器和控制器。此外，出于对家庭敏感数据的保护，智能家居系统的数据处理必须依赖边缘计算来解决。

　　(3)智慧城市。如果将智能家居的应用场景放大到一个社区或城市，将在公共安全、健康数据、公共设施、交通运输等众多细分领域产生极大的应用价值。这里应用边缘计算的初衷更多是出于成本和效率考虑，在一个八百万人口规模的城市，每小时产生的数据量可能达到100PB，采用传统云计算处理方式将给网络带宽带来极大的压力，城市各角落的边缘设备实时处理和收集数据将带来效率上的极大提升。

　　(4)自动驾驶技术与智能交通。在自动驾驶领域，边缘计算至关重要，因为自动驾驶汽车上数百个传感器每小时将产生40TB的数据量。从安全性的角度而不是从成本的角度考虑，数据的处理必须实时完成，当遇到紧急情况时，比如汽车前方突然出现踢球玩耍的小孩，这时自动驾驶系统必须依赖实时高效的边缘计算给予决策支持，并作出应急处理：刹车!

　　越来越多的城市已经开始部署智能交通控制系统，这样的智能控制系统，依赖于在各交通要塞部位部署的边缘计算服务器，通过街边数不清的摄像头和传感器对交通的实时状态进行监控、预警和优化调度。

　　(5)智慧金融。近年来，AI技术正在金融领域大放异彩：智能风控技术、智能投顾、智能客服等。结合边缘计算，AI将在赋能金融的道路上释放出更多能量：

　　(1)智能身份认证，人脸识别与声纹识别技术可以通过边缘设备的计算能力，为金融机构提供更为高效的用户身份认证手段，提升金融服务的安全性;

　　(2)智能化的供应链金融，边缘计算能力的提升必然带来智能仓储和智能物流的发展，这为供应链金融提供安全保障以及场景依据，比如物流仓库和港口码头的质押货物监控等。

　　场景的变革在不知不觉中发生，生活的节奏在悄无声息地改变。无论是边缘计算，还是AI，抑或是新技术革命下的物联网、工业互联网、万物互联网，这些技术和概念带给我们的不仅仅是体验的变化，还有认知的爆炸。唯一无法改变的是技术的不断进步。

　　来源：苏宁财富资讯;作者：苏宁金融研究院研究员 李加庆